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          大氣網格化管理微型空氣監測站
          產品簡介

          大氣網格化管理微型空氣監測站,網格化大氣環境監測微型站是麥越公司根據十三五及各地大氣污染監測治理政策生產的新型空氣質量在線多參數監測系統,嚴格按照標準對四氣(CO、SO2、NO2、O3)、兩塵(PM2.5、PM10)、氣象五參(溫度、濕度、風速、風向、氣壓)、可選配TVOC,共計13項參數監測,并將數據通過大數據分析平臺可視化地展現出來,實現遠程監測,遠程

          產品型號:M-2060B
          更新時間:2021-03-10
          廠商性質:生產廠家
          訪問量:2599
          詳細介紹在線留言

          M-2060c大氣網格化管理微型空氣監測站?我公司生產的新型空氣質量在線多參數監測系統,主要監測PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3等多種參數。建立大氣環境數據監測與分析系統,可以提高對大氣污染監測數據的處理和管理能力,該設備廣泛應用于環保領域、工業企業區域、廠界空氣環境、城市功能區、社會生活環境、景區及林業空氣質量及大范圍環境監測中,實現對大氣質量的自動監測采集和上報等處理工作。

           

           

          一,概述

          M-2060C網格空氣環境監測微站是麥越公司根據“十三五”規劃和當地空氣污染監測與控制政策生產的新型空氣質量在線多參數監測系統。它嚴格遵循以下四種標準:四種氣體(CO,SO2,NO2,O3),兩種粉塵(PM2.5,PM10),五個氣象參數(溫度,濕度,風速,風向,氣壓),可選的TVOC,共有13個參數監控,并通過大數據分析平臺將數據可視化顯示出來,以達到遠程監控,遠程預警和嚴格防治污染源的目的。

           

          二,解決方法

          2.1系統組成

          監控系統計劃由以下五個部分組成:電源系統,電氣控制箱,測試設備,輔助配件和大數據平臺。

          電源系統:太陽能+鋰電池(滿足日常需求,但多雨的環境可持續15天),市電

          電氣控制箱:傳輸模塊,溫度補償,抗交叉干擾系數等

          監控設備:四種氣體和兩種灰塵,五種氣象參數,TVOC

          配套配件:桿子,外殼,可選顯示器

          大數據平臺:M-系列云數據分析平臺

          2.2適用環境

          城市環境監測,市政環境監測,流動環境監測,企業化學園區,交通污染環境監測,居住區/學校/醫院空氣質量環境監測,公園/森林環境監測。

          2.3功能特點

          1.采樣方式:擴散式/泵吸式

          2.通訊方式:4G/以太網接口

          3.內置大容量SD卡,存儲兩年數據

          4.實現各種參數收集,數據處理和數據上傳功能

          5,采用進口高靈敏度傳感器,響應速度快,分辨率高,線性好,檢測下限達到ppb水平,在高溫條件下穩定運行。

          6.配備設備狀態指示功能,可以直觀地識別設備的工作狀態。

          7.帶有太陽能+鋰電池+主電源的電源系統

          8.設備可以自動報告傳感器的運行狀態,系統電源狀態,鋰電池狀態等。

          9.設備可以通過遠程終端進行遠程校準和程序升級

          10.支持斷點恢復功能,避免由于網絡環境問題導致數據丟失。

          11.維護成本低,零件價格低,更換簡單,無需工具拆卸,方便點遷移

           

           

          三、大氣網格化管理微型空氣監測站 技術參數

           

           

           技術參數

           

          主機外殼

          防曬防腐蝕,防碰撞損壞

          主機防護等級

          IP65;TVS 8000V防雷、防浪涌、防突破

          主機安裝方式

          吊裝、懸掛式

          工作環境溫度

          -20~55℃

          工作環境濕度

          相對濕度15%RH~95%RH

          工作環境氣壓

          氣壓80~120KPa

          采樣方式

          擴散式/泵吸式

          通訊方式

          4G/以太網接口

           

          微型站技術參數:

           

           

          四氣、兩塵、TVOC、氣象五參

          監測參數

          量程

          分辨率

          精度

          原理

          CO

          0~4000 ppb

          1 ppb

          ≤±5%FS

          電化學(進口)

          SO2

          0~5000 ppb

          1 ppb

          ≤±5%FS

          電化學(進口)

          NO2

          0~4000 ppb

          1 ppb

          ≤±5%FS

          電化學(進口)

          O3

          0~2000 ppb

          1 ppb

          ≤±5%FS

          電化學(進口)

          TVOC(可選)

          0~40 ppm

          0.001 ppm

          ≤±5%FS

          PID光離子(進口)

          PM2.5

          0~1000 ug/m3

          1 ug/m3

          ≤±10%FS

          激光散射/β射線

          PM10

          0~1000 ug/m3

          1 ug/m3

          ≤±10%FS

          激光散射/β射線

          溫度(可選)

          -40℃~+125℃

          0.05℃

          ±0.3℃

          ------

          濕度(可選)

          0~RH

          0.05%RH

          ±3.0%RH

          ------

          風速(可選)

          0~60 m/s

          0.1 m/s

          ±2m/s

          ------

          風向(可選)

          0~360°

          ±3°

          ------

          氣壓(可選)

          10~1200 mbar

          0.12 mbar

          ±2%F.S

          ------

           

           

           

          四,大數據分析平臺

          4.1視覺顯示

          結合地理信息,M-2060C可以可視化APEQ-AQ上傳的分鐘級別的海量監控數據。同時,它與車站的數據顯示兼容,生動地顯示了實時數據變化趨勢和空氣質量污染分布。

           

          4.2污染事件的監視和報警

          M-2060C可以使用事件捕獲技術根據用戶當地的空氣質量值和污染特征警報規則分析每個點的警報事件,同時將警報消息實時推送給客戶。平臺自動監控每個污染源的警報信息,并通過短信,電子郵件等方式將其實時推送給相關管理人員,并根據警報級別在平臺上啟動相應的處理流程,并指導現場人員收集證據并進行處理,然后將結果進行處理,并將結果上傳到管理平臺,以實現污染源的閉環管理。

          4.3受污染區域的分析

          M-2060C計算出一段時間內每個區域的污染累積概率超過標準,并可以得出污染頻繁的區域,即超過標準的關鍵區域,或者它們可能是潛在的污染源。管理人員需要集中精力對這些領域進行監督。

          4.4基本統計分析

          M-2060C提供基本數據分析功能,例如單點或多點歷史數據比較分析,區域污染狀況分析和多點空氣質量排名。直接針對主題的簡單明了的功能設計使用戶擺脫了復雜的數據分類工作,并解決了用戶關心的實際問題。

          4.5移動管理

          M-2060C除了可通過WEB瀏覽器使用之外,還為手機,平板電腦和其他終端提供移動和便攜式查詢統計信息。

           

           

           

           

           

           

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